データを可視化できるデータアナリストのニーズが高まっています。
しかし、日本では、そのツールであるPythonが使える人材が少なくデータ化可視化が遅れています。そこで、Pythonのデータ分析ライブラリを誰でも簡単に使えるようにして、①利用アプリ、②ソースコード　を公開しました。
あなたも、体験をしてみましょう！

①AIを「利用」するだけの　DXハイスクール用AI　へ
②音声AIを開発させる学校は　音声AI開発ツール　へ

Pythonデータサイエンティスト体験向けの CSV ファイル分析ツールをご紹介します。本ツールはデータ人材育成を目的に、無料で利用できるだけでなく、ソースコードも公開しています。すべてブラウザ内で動作するため、環境構築は不要です。以下の主要ライブラリを組み合わせることで、データの読み込みから処理、可視化、統計解析までをシームレスに行えます。

• pandas：データフレームを用いたデータ操作および CSV ファイルの読み書き

• numpy：高速な数値計算と多次元配列操作

• matplotlib：多彩なグラフ作成とデータの可視化

• scipy：統計分析や最適化、科学計算全般

これらのライブラリを活用して、実践的なデータ分析ワークフローをブラウザ上で体験しながら、データ人材としてのスキルを磨いてください。

ソースコードは下記にて公開中ですので、カスタマイズや学習教材として自由にご利用いただけます。
※東武 DXハイスクールの授業用コードとして作りましたが、自分の責任の範囲でご自由にご利用ください。

下記をダウンロードして使えます。皆さんの自社データを入れる事もできますが、その場合は、日本語UTF-8 で保存すると文字化けが減ります。

１，気温と、ホットコーヒー・アイスコーヒーの販売数

２,クラスの成績。5教科のそれぞれの因果関係

３、ウェブサイトのPV数、注文数、売り上げの因果関係

４，センサーのデータ分析

５，健康診断　性別、身長、体重、視力の因果関係

こちらのサイトでソースコードを公開しています。
学生が５分ぐらいで同じシステムを構築できるようになっていますが、授業の場合は、それぞれのライブラリの中身を、教員もしくは講師が説明をして１コマの授業になります。

村井宗明（元文部科学大臣政務官・AIエンジニア）
小学生の時からプログラミングを覚えてゲーム開発。
衆議院議員に３期当選して、史上最年少で文部科学大臣政務官に就任し、教育ICTのパイオニアになった。
政界引退後、ITエンジニアとして、ヤフー株式会社・LINE株式会社に勤務して、文部科学省の子どもの学び応援システム、文部科学省の給付金申請システムなどを開発した。また、Gakken、数学検定協会、市進学院などのシステムを開発した教育系エンジニア。
現在は、東武トップツアーズ チーフデジタルオフィサー。公務員専用AIマサルくん、農協専用AI金次郎の開発者でもある。

第３回AI活用教育賞
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